實驗結果
啟動程式後，將臉部移至攝影機前方。當程式偵測到使用者的臉部，將會載入人臉的特徵模型，快速分類出使用者的性別及年齡。再從已準備好的廣告資料庫，選擇與使用者最相符的廣告商品，輸出在廣告看板上，達到最大的廣告效益。
在攝影機前方經過一段時間，程式計算出男子的性別及年齡，性別為男性，偵測年齡為20歲。程式在性別為男性，年齡為介於18到25之間的區間這兩項條件之下，找到了球鞋廣告，已達成最佳廣告效益。
接下來以女性使用者進行測試，使用者在攝影機前，讓程式計算出了年齡和性別。性別為女性，偵測年齡為25歲，接著將有關於女性的高跟鞋廣告輸出。讓女性能夠清楚地看到程式為她找到最適合的廣告。
最後，這裡測試不同年齡的測試結果，當攝影機捕捉到不同年齡時，系統顯示在畫面上的廣告亦不同，偵測年齡為18歲，提供年輕款式的球鞋廣告；年齡為28歲，提供較適合該年齡的名錶廣告。