專題摘要

1.使用Kinect取得使用者彩色影像及骨架資訊，並結合衣服模型資料庫，讓使用者可直接用手勢選擇使用者介面上的衣服、配件、場景進行搭配試衣，並可儲存螢幕顯示的影像。

2.系統會統計使用者試穿過的衣服，從而推測使用者的偏好。每件衣服我們都會設定它的屬性資料(EX. 風格：運動服、洋裝、牛仔2.風、...)，一件衣服可能會有一種以上的屬性，試穿過的衣服都會被記錄下來，最後從資料庫分析出該使用者對什麼樣的衣服可能會有興趣(EX.某種風格的比例大於20%即表示對該風格有興趣)，然後提供使用者可能會有興趣的網站連結給使用者(EX.對運動風有興趣即推薦Nike、Adidas；女學生則推薦衣芙日系、OB嚴選；上班族風則推薦G2000)。